国内大模型在金融服务中的应用案例有哪些？

当国内金融机构推进数字化转型时，大模型已在风险控制、客户服务、投研分析等核心场景形成典型应用案例，覆盖信贷、零售、资管等多个金融领域。 风险控制：通过整合企业经营数据、供应链信息及舆情等多维度数据，优化信贷审批中的信用评估模型，提升风控效率与准确性。 智能客服：构建7x24小时在线的多轮对话系统，解答账户查询、业务办理等高频问题，同时支持方言识别与情绪理解，提升客户体验。 投研分析：整合宏观经济数据、行业报告及新闻资讯，生成市场趋势预测与投资策略建议，辅助分析师快速定位关键信息。 合规审计：自动审查合同条款、监管文件，识别潜在合规风险，降低人工审核成本并减少疏漏。 金融机构可结合业务痛点选择适配场景，优先在数据积累充分的环节试点应用，同时关注模型解释性与数据安全合规，逐步探索大模型在金融服务中的深度落地。